Ön Koşul
Temel Programlama Mantığı ve Algoritma Bilgisi Tavsiye Edilmektedir.
Eğitim Hakkında
Python yazılım dili pek çok küresel şirket tarafından desteklenmekte ve aktif olarak projelerde kullanılmaktadır. Python yazılım dili diğer dillere kıyasla oldukça esnek ve kullanımı kolay bir dildir. Bu sebeple pek çok geliştirici bu dili kullanarak programlar yazmış ve bu programları internet üzerinde paylaşarak diğer geliştiricilerin de kullanımına sunmuştur. Böylelikle Python dili rahatlıkla istenen programın geliştirilebileceği çok güçlü bir yapıya kavuşmuştur. Bu eğitimde Python dilini en temelden öğreneceksiniz. Veri görselleştirme, internete bağlı programlar geliştirme ve oyun yapımı gibi konulara giriş yapacak, işlerinizi kolaylaştıracak pek çok algoritma yapısı ile tanışacaksınız.
Kimler İçindir?
▪ Programlamayla daha önce tanışmamış olup, sıfırdan programlama öğrenmek isteyenler,
▪ Daha önce Python’da programlama yapmamış, başka dillerde tecrübeli ve Python’a giriş yapmak isteyen programcılar,
▪ Nesne-merkezli programlama öğrenmek isteyenler,
▪ Popüler bir programlama dilini öğrenip, bu programlama dili ile uygulama geliştirmek isteyenler,
▪ Python programlama dilinin temellerini, nesne yönelimli programlama (OOP) yapısını öğrenmek isteyenler,
▪ Big Data, Data Science, Artificial Intelligence ve gömülü sistemler alanlarında kendini geliştirmek isteyenler,
▪ Python Yazılım Uzmanlığı eğitimi, kendini programlama alanında geliştirmek isteyen herkes için uygundur.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
Python programlama dilini tanıma
Python ve IDE Kurulumu
Output işlemleri
NoneType ve Numeric (Sayısal) Veri Tipleri
Dizi Halindeki Veri Tipleri
Listeler (List)
Demetler (Tuple)
Setler (Set)
Sözlükler (Dictionary)
Uygulamalar
Arithmetic Operators (Aritmetik Operatörler)
Assignment Operators ( Atama operatörleri)
Comparison Operators ( Karşılaştırma operatörleri)
Logical Operators ( Mantıksal operatörler )
Operatörlerde KISA DEVRE (Associativity (Birleşme Özelliği))
Identity Operators (Benzerlik Operatörleri)
Number System Conversion (Sayı Sistemi Dönüşümü)
Uygulamalar
Math modülü incelemesi
Input işlemleri
Hata ayıklama
Uygulamalar
If Clauses - If deyimi
Nested If Clauses – İç içe If deyimi
For Loop - For döngüsü
While Loop – While döngüsü
Break, Continue, Pass Statements - Break, Continue, Pass İfadeleri
Range Function - Range İfadesi
List Comprehension
Uygulamalar
Fonksiyonlara Giriş
Dönüş değeri olmayan parametresiz (argümansız) fonksiyonlar
Dönüş değeri olmayan parametreli (argümanlı) fonksiyonlar
Dönüş değeri olan parametresiz (argümansız) fonksiyonlar
Dönüş değeri olan parametreli (argümanlı) fonksiyonlar
Birden fazla dönüş değeri olan fonksiyonlar ve paketten çıkarma işlemi
Fonksiyonlarda return
Types of Arguments (Argümanların tipleri)
Variable-Length Arguments (Sınırsız sayıda değer alma işlemleri)
Local Variable (Yerel değişken) vs Global Variable (Global değişken)
Recursive ve Iterative Fonksiyonlar
Lambda Function
Özel Fonksiyonlar (map, filter, reduce, zip, enumerate, all, any fonksiyonu)
Decorators (Dekoratörler diğer bir adıyla Süsleyiciler)
Uygulamalar
Modüllerle Çalışma
Kendi modülümüzü oluşturma ve kullanma
Special Variable (Özel değişken) olan __name__ değişkeninin işlevi
Uygulamalar
Built-in Types (Tanımlı Tipler) (Python'da varsayılan veri tipleri)
Fonksiyon objeleriyle çalışma
Kendi class'ımızı (sınıfımızı - veri tipimizi) oluşturma
Special Variables ve Special Methods (Özel değişkenler ve metotlar)
Class kullanılarak oluşturulan objelerin özelliklerinin özelleştiri
Objelerin bilgilerinin güncellenmesi ve karşılaştırılması
Instance vs Class (Static) Variables
Instance vs Class vs Static Methods
Inner Class (class içinde class)
Inheritence (Kalıtım)
Polymorphism (Çok biçimlilik)
Operator Overloading (Operatörün aşırı yüklenmesi)
Magic Methods (Büyülü Metotlar)
Method Overloading (Metotun aşırı yüklenmesi)
Method Overriding (Metotun geçersiz kılınması)
Abstract Classes (Soyut Sınıflar) ve Abstract Methods (Soyut Metotlar)
Uygulamalar
Iterators(İteratörler - Yineleyici) Kavramı
Generators (Üreteçler)
Kendi fonksiyonumuzu modüle ekleme
Exception Handling (İstisnayı idare etme)
Exception bilgisi görüntüleme ve finally anahtar kelimesi
Multi Exception Handling (Çoklu Olağandışılığı İdare Etme)
Programımıza aykırı durumları Handle Etme (Logical Error)
Duruma göre kendi Exception'ımızı (olağandışılığımızı) fırlatma
Uygulamalar
Dosya açma ve yazma işlemleri
Dosya okuma işlemleri
Dosyalarda kullanılan fonksiyonlar
Dosyalarda değişiklik yapma
Uygulamalar
SQLite Veri tabanı ve tablo oluşturma
Tablolara veri ekleme
Tablodaki verileri çekme
Tablodaki verileri silme ve güncelleme
Uygulamalar
PyQt5 ile Arayüz Geliştirme
Data ve sistem yönetimi için python
Web için Python (django)
Selenium ile web sayfasından veri çekme
Python ile ileri kullanımlar
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Giriş
Uygulamalar
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
▪ Yapay sinir ağları ve makine öğrenme algoritmaları ile gelişmiş yapay zeka uygulamaları alanlarında kendini geliştirebileceksin.
▪ Web sayfası tarama işlemleri ile web sitelerini detaylı analiz edeceksin.
▪ Blok zincir teknolojisi ile finans, bankacılık ve sigortacılık sektöründe uygulamalar oluşturacaksın.
▪ Güvenlik alanında kullanılan şifreleme teknik ve algoritmalarını oluşturacaksın.
▪ Veritabanı erişim ve entegrasyon işlemlerini yapabileceksin.
▪ Nesnelerin interneti (Internet of Things) ile akıllı cihaz ve sistemler kurgulayacaksın.
▪ Dijital sağlık ve moleküler biyoloji uygulamaları oluşturacaksın.
▪ Görüntü işleme ile yüz tanıma, video ve multimedya uygulamaları oluşturacaksın.
▪ Doğal dil işleme ve ses tanıma ile sanal asistanlar geliştireceksin.
▪ Ağ programlama ile gelişmiş internet haberleşme uygulamaları oluşturacaksın.
▪ İş zekası ve iş analiz uygulamaları ile kurumsal yazılımlar geliştireceksin.
▪ Otonom araçlar ile akıllı ulaşım çözümleri oluşturacaksın.
▪ Veriye dayalı karar veren öneri sistemleri oluşturacaksın.
▪ Gerçek zamanlı ve tahmine dayalı analitikler ile dijital pazarlama uygulamaları geliştireceksin.
▪ Kişiselleştirilmiş karar destek sistemleri ile müşteri deneyimi yapıları oluşturacaksın.
▪ Verilerini analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkaracaksın.
▪ İleri sayısal ve bilimsel hesaplamalar yapacaksın.
▪ Verileri görselleştirerek interaktif grafik ve tablolar oluşturacaksın.
▪ Robotik teknolojisi ürünleri geliştireceksin.
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: