Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, Büyük Dil Modellerini (LLM) gerçek dünya problemlerine çözüm üretecek şekilde; RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve AI Agent mimarileriyle birleştirmeyi hedefler. Katılımcılar, kurumsal veriyi güvenli bir şekilde nasıl işleyeceklerini, karmaşık iş süreçlerini otonom ajanlarla nasıl otomatize edeceklerini ve tüm bunları yaparken maliyet ile güvenlik dengesini nasıl koruyacaklarını uçtan uca öğrenirler.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
- AI’nin İş Değeri ve Kurumsal Kullanım Alanları
- LLM Davranış Kontrolünün Temel Prensipleri
- Model Sınırları ve Risk Alanları
- AI Tabanlı Otomasyon Senaryoları
- Kurumsal AI Standartlarının Oluşturulması
- LLM Temel Kavramları
- Zero-Shot ve Few-Shot Kullanım Stratejileri
- System Prompt Tasarımı
- Rol Bazlı Model Yönlendirme
- Talimat Hiyerarşisi ve Bağlam Yönetimi
- Structured Output ve Model Çıktı Kontrolü
- JSON Formatında Yanıt Üretimi
- Schema Enforcement Stratejileri
- Response Validation Mekanizmaları
- LLM Çıktılarını Backend Sistemlere Entegre Etme
- Function Calling ve Tool Orchestration
- API Çağrısı Yapan Prompt Mimarileri
- Veritabanı ve Harici Sistem Entegrasyonu
- Prompt ile İş Akışı Yönetimi
- Agent Benzeri Davranışların Tasarımı
- Context Window Yönetimi
- Bağlam Kısaltma ve Özetleme Stratejileri
- Token Maliyet Analizi
- Prompt Performans Optimizasyonu
- Caching ve Context Reuse Teknikleri
- Prompt Injection Saldırıları
- Jailbreak Teknikleri ve Önleme Yöntemleri
- Veri Sızıntısı Riskleri
- Hassas Veri Koruma Stratejileri
- Kurumsal Güvenlik Politikalarına Uyum
- Prompt Test Süreçleri ve Performans Ölçümü
- Prompt A/B Testing
- Yanıt Tutarlılığı Analizi
- Hallucination Tespiti
- Human-in-the-Loop Kontrol Mekanizmaları
- Kurumsal Chatbot Prompt Tasarımı
- Doküman Analizi ve Özetleme Otomasyonu
- Ticket Yanıt Üretim Sistemi
- Raporlama ve Structured Output Üretimi
- Prompt Tabanlı İş Süreci Otomasyonu
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
Eğitim Hedefleri
- Stratejik AI Vizyonu Geliştirmek: AI’nin iş değerini analiz etmek, risk alanlarını belirlemek ve kurumsal standartlar çerçevesinde otomasyon senaryoları kurgulamak.
- İleri Seviye Model Kontrolü: System prompt tasarımı, rol bazlı yönlendirme ve yapılandırılmış çıktı (JSON, Schema Enforcement) teknikleriyle model davranışlarını %100 kontrol altına almak.
- Sistem Entegrasyonu Uzmanlığı: Function Calling ve API odaklı prompt mimarileri kullanarak LLM'leri harici sistemlere ve backend yapılarına entegre etmek.
- Operasyonel Optimizasyon: Context window yönetimi ve caching teknikleriyle hem maliyetleri düşürmek hem de yanıt performansını maksimize etmek.
- Güvenlik ve Risk Kalkanı Oluşturmak: Veri sızıntısı ve manipülasyon saldırılarına karşı koruma stratejileri geliştirerek kurumsal güvenlik politikalarına uyum sağlamak.
- Kalite ve Doğruluk Denetimi: Prompt A/B testleri ve halüsinasyon tespit mekanizmalarıyla sistemin çıktılarındaki tutarlılığı ve doğruluğu ölçülebilir kılmak.
Kimler İçindir?
- Yazılım Geliştiriciler
- Veri Bilimciler ve Analistler
- Siber Güvenlik Uzmanları
- Süreç ve Otomasyon Mühendisleri
- Sistem Mimarları
- BT Yöneticileri ve Teknoloji Liderleri
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: