Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, Büyük Dil Modellerini (LLM) kurumsal iş süreçlerine profesyonel standartlarda entegre etmek isteyenler için tasarlanmıştır. Model çıktılarını kontrol altına almayı (Structured Output), yapay zekayı harici sistemlerle konuşturmayı (Function Calling) ve kurumsal güvenlik risklerini (Prompt Injection vb.) yönetmeyi derinlemesine öğreneceksiniz. Eğitimimiz, deneme-yanılma yönteminden ziyade, deterministik ve ölçülebilir bir prompt mimarisi kurgulama yetkinliği kazandırır.
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
- Prompt Engineering’in İş Değeri ve Kurumsal Kullanım Alanları
- LLM Davranış Kontrolünün Temel Prensipleri
- Model Sınırları ve Risk Alanları
- Prompt Tabanlı Otomasyon Senaryoları
- Kurumsal Prompt Standartlarının Oluşturulması
- Zero-Shot ve Few-Shot Prompt Stratejileri
- System Prompt Tasarımı
- Rol Bazlı Model Yönlendirme
- Talimat Hiyerarşisi ve Bağlam Yönetimi
- Prompt Template Yapıları
- JSON Formatında Yanıt Üretimi
- Schema Enforcement Stratejileri
- Deterministik Çıktı Tasarımı
- Response Validation Mekanizmaları
- LLM Çıktılarını Backend Sistemlere Entegre Etme
- Tool-Enabled Prompt Tasarımı
- API Çağrısı Yapan Prompt Mimarileri
- Veritabanı ve Harici Sistem Entegrasyonu
- Prompt ile İş Akışı Yönetimi
- Agent Benzeri Davranışların Tasarımı
- Context Window Yönetimi
- Bağlam Kısaltma ve Özetleme Stratejileri
- Token Maliyet Analizi
- Prompt Performans Optimizasyonu
- Caching ve Context Reuse Teknikleri
- Prompt Injection Saldırıları
- Jailbreak Teknikleri ve Önleme Yöntemleri
- Veri Sızıntısı Riskleri
- Hassas Veri Koruma Stratejileri
- Kurumsal Güvenlik Politikalarına Uyum
- Prompt A/B Testing
- Yanıt Tutarlılığı Analizi
- Hallucination Tespiti
- Kalite Güvence Süreçleri
- Human-in-the-Loop Kontrol Mekanizmaları
- Microservice Mimarisi ile Prompt Entegrasyonu
- REST API ve Gateway Katmanı
- Prompt Logging ve İzlenebilirlik
- Versiyonlama ve Prompt Yönetimi
- Production Deployment Stratejileri
- Kurumsal Chatbot Prompt Tasarımı
- Doküman Analizi ve Özetleme Otomasyonu
- Ticket Yanıt Üretim Sistemi
- Raporlama ve Structured Output Üretimi
- Prompt Tabanlı İş Süreci Otomasyonu
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
Eğitim Hedefleri
- Mühendislik Yaklaşımıyla Prompt Tasarımı: Zero-shot, few-shot ve sistem promptu gibi teknikleri kullanarak modelleri kurumsal standartlarda yönlendirebilmek.
- Sistem Entegrasyonu ve Otomasyon: LLM çıktılarını JSON formatında alarak backend sistemlerine bağlamak ve harici API'lar ile otonom iş akışları (Function Calling) kurgulamak.
- Maliyet ve Performans Optimizasyonu: Token kullanımını analiz ederek context window yönetimini optimize etmek ve caching teknikleriyle maliyetleri düşürmek.
- Güvenlik ve Risk Yönetimi: Jailbreak ve veri sızıntısı gibi risklere karşı savunma mekanizmaları geliştirmek ve kurumsal güvenlik politikalarını yapay zekaya entegre etmek.
- Ölçülebilir Kalite Süreçleri: Prompt A/B testleri, halüsinasyon tespiti ve insan-döngüde (human-in-the-loop) sistemleriyle çıktı kalitesini garanti altına almak.
- Üretim (Production) Hazırlığı: Promptların versiyonlanması, izlenebilirliği (logging) ve mikroservis mimarisiyle canlı ortama alınması süreçlerini yönetmek.
Kimler İçindir?
- Yazılım Geliştiriciler ve Mühendisler
- Veri Bilimciler ve Yapay Zeka Uzmanları
- Siber Güvenlik Uzmanları
- Çözüm Mimarları
- Teknoloji Liderleri ve Ürün Yöneticileri
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: