Ön Koşul
Eğitim Hakkında
Bu eğitim, ilişkisel veritabanları ve SQL programlama dilinin temel kavramlarını ele alır. Katılımcılar bu eğitimde, tekli ve çoklu tablolarda sorguları yazma, tablolardaki verileri işleme ve veritabanı nesneleri oluşturma becerileri edinirler.
Kimler içindir?
▪ Temel bilgisayar bilgisi olan, SQL dilini profesyonel şekilde öğrenmek isteyen herkes katılabilir.
▪ Hangi arayüz dilinde program geliştirirseniz geliştirin eğer veritabanı kullanacaksanız SQL bilmek gerekir.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
▪ Overview
▪ Aims and Objectives
▪ Sample Data
▪ Schedule
▪ Introductions
▪ Pre-requisites
▪ The Database
▪ The Relational Database
▪ Tables
▪ Rows and Columns
▪ Sample Database
▪ Selecting Rows
▪ Supplier Table
▪ Saleord Table
▪ Primary Key Index
▪ Secondary Indexes
▪ Relationships
▪ Analogy
▪ Foreign Key
▪ Foreign Key
▪ Joining Tables
▪ Referential Integrity
▪ Types of Relationship
▪ Many to Many Relationship
▪ Resolving a Many-to-Many Relationship
▪ One to One Relationship
▪ Completing the Design
▪ Resolving Relationships
▪ Microsoft Access – Relationships
▪ Entity Relationship Diagram
▪ Data Modelling
▪ CASE Tools
▪ Sample Diagram
▪ The RDBMS
▪ Advantages of an RDBMS
▪ Structured Query Language
▪ DDL – Data Definition Language
▪ DML – Data Manipulation Language
▪ DCL – Data Control Language
▪ Why Use SQL?
▪ Course Tables Handout
▪ SQL Developer
▪ SQL Developer – Connection
▪ Viewing Table Information
▪ Using SQL, Where Clause
▪ Using Comments
▪ Character Data
▪ Users and Schemas
▪ AND and OR Clause
▪ Using Brackets
▪ Date Fields
▪ Using Dates
▪ Formatting Dates
▪ Date Formats
▪ TO_DATE
▪ TRUNC
▪ Date Display
▪ Order By Clause
▪ DUAL Table
▪ Concatenation
▪ Selecting Text
▪ IN Operator
▪ BETWEEN Operator
▪ LIKE Operator
▪ Common Errors
▪ UPPER Function
▪ Single Quotes
▪ Finding Metacharacters
▪ Regular Expressions
▪ REGEXP_LIKE Operator
▪ Null Values
▪ IS NULL Operator
▪ NVL
▪ Accepting User Input
▪ TO_CHAR
▪ TO_NUMBER
▪ LPAD
▪ RPAD
▪ NVL
▪ NVL2 Function
▪ DISTINCT Option
▪ SUBSTR
▪ INSTR
▪ Date Functions
▪ Aggregate Functions
▪ COUNT
▪ Group By Clause
▪ Rollup and Cube Modifiers
▪ Having Clause
▪ Grouping By Functions
▪ DECODE
▪ CASE
▪ Single Row Sub-queries
▪ Union
▪ Union – All
▪ Intersect and Minus
▪ Multiple Row Sub-queries
▪ Union – Checking Data
▪ Outer Join
▪ More On Joins
▪ Joins
▪ Cross Join or Cartesian Product
▪ Inner Join
▪ Implicit Join Notation
▪ Explicit Join Notation
▪ Natural Join
▪ Equi-Join
▪ Cross Join
▪ Outer Joins
▪ Left Outer Join
▪ Right Outer Join
▪ Full Outer Join
▪ Using UNION
▪ Join Algorithms
▪ Nested Loop
▪ Merge Join
▪ Hash Join
▪ Reflexive or Self Join
▪ Single Table Join
▪ ROWNUM and ROWID
▪ Top N Analysis
▪ Inline View
▪ Exists and Not Exists
▪ Correlated Sub-queries
▪ Correlated Sub-queries with Functions
▪ Correlated Update
▪ Snapshot Recovery
▪ Flashback Recovery
▪ All
▪ Any and Some Operators
▪ Insert ALL
▪ Merge
▪ ORDER Tables
▪ FILM Tables
▪ EMPLOYEE Tables
▪ The ORDER Tables
▪ The FILM Tables
▪ What is a Utility?
▪ Export Utility
▪ Using Parameters
▪ Using a Parameter file
▪ Import Utility
▪ Using Parameters
▪ Using a Parameter file
▪ Unloading Data
▪ Batch Runs
▪ SQL*Loader Utility
▪ Running the Utility
▪ Appending Data
▪ User Management
▪ System permissions and object
▪ Granting
▪ Receiving permission
▪ Roles
▪ Using the links
▪ ALTER TABLE command
▪ Adding, modifying, and deleting columns
▪ Add, remove, turn off constraintów
▪ Create indexes
▪ Flashback operations
▪ External tables
▪ MERGE command
▪ DML operations of podzapytaniami
▪ DML operations with RETURNING clause
▪ INSERT command multi tables
▪ CASE expression
▪ DECODE expression
▪ Generate reports by grouping related data
▪ The GROUP BY clause
▪ The HAVING clause
▪ Aggregating data – ROLLUP and CUBE operators
▪ Identification summaries – GROUPING function
▪ Aggregating data – GROUPING SETS operator
▪ Time zones
▪ Variations TIMESTAMP
▪ Differences between DATE and TIMESTAMP
▪ Conversion operations
▪ Subqueries
▪ Multi-column subqueries
▪ The subquery in the FROM clause
▪ Correlated subqueries
▪ WITH clause – re-use query blocks
▪ Inequality in the WHERE clause and the FROM clause
▪ Semijoin
▪ Antijoin
▪ The tree structure
▪ hierarchical Queries
▪ Pseudo column
▪ Sort data in a hierarchical query
▪ Useful functions
▪ Simple and complex patterns
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
▪ Veri sözlüğü görünümleriyle nesneleri yönetme
▪ Tablolardan satır ve sütün verilerini alma
▪ İzinleri nesne ve sistem seviyesinde kontrol etme
▪ Dizinler ve kısıtlamalar oluşturma, mevcut düzen nesnelerini değiştirme
▪ Harici tabloları oluşturma ve sorgulama
▪ Kodların geliştiriciler tarafından iyileştirilmesini sağlayan temel ilişkisel veritabanı kavramları
▪ Kısıtlanmış ve sınıflandırılmış verilerle rapor oluşturma.
▪ Veri işleme ifadelerini (DML) çalıştırma
▪ Belirli nesnelere veritabanı erişimini kontrol etme
▪ Düzen nesnelerini yönetme
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.