Ön Koşul
Eğitim Hakkında
Eğitimin temel amacı, firmanın bilgi işlem, yazılım veya Ar-Ge ekibine makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanında pratik tecrübe (kavram ve yazılım geliştirme) kazandırarak, firmanın makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini kullanarak Ar- Ge veya ticari projeler geliştirmesine katkıda bulunmaktır. Eğitim; teorik, uygulamalı, kod ve Ar-Ge projesi bazlı olarak bütünleşik şekilde verilmektedir. Eğitim, kendi projelerimizde kullandığımız gerçek ve özel veri kümeleri üzerinden verilmektedir. Eğitimde; Pyhton programlama dili kullanılmaktadır. Eğitim kapsamında kullanılan proje örnekleri tamamıyla gerçek senaryo ve problemler üzerine kurgulanmıştır.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir
Eğitim İçeriği
- Makine Öğrenmesi Nedir?
- Danışmanlı ve Danışmansız Öğrenme
- Makine Öğrenmesi ile Neler Yapılabilir?
- Sınıflama, Regresyon ve Kümeleme
- Veri Kümeleri
- Tahminleme
- Neden Tahmine İhtiyaç Duyarız?
- Makine Öğrenmesi ile Nasıl Tahmin Ederiz?
- Öğrenme, Doğrulama, Test
- Çağraz Doğrulama
- Ön İşleme
- Makine Öğrenmesi Modeli
- Teori
- Örnek problem
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
- Teori
- Örnek problem
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
- Teori
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
- Teori
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
- Teori
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
- Teori
- Optimizasyon
- Proje ve kod bazlı uygulama
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.