Kapat

Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Ön Koşul: Temel Python bilgisi

Yapay zeka çok-disiplinli(multidisciplinary) ve uygulamalı bir uzmanlık alanıdır. Machine Learning Engineer programının odağı ağırlıklı olarak öğrenebilen algoritmalar diye bilinen Deep Neural Network (ANN) ve türevleri olacaktır. Machine Learning Engineer programı teorik temelleri de kapsamakla birlikte, uygulama yoğunluklu bir eğitimdir. Bu eğitim sadece bir yapay zeka modeli(algoritma) geliştirmeyi değil, geliştirilen bu modelin girişim ya da ticari amaçlı olarak production ortamına aktarılması süreçlerinin tamamını kapsamaktadır.

Geliştirme Araçları & Ortamı
Python (v3.x), CPython, CUDA, Flask, C++ (C++ ile TensorFlow & PyTorch)
Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Google Colab

Machine Learning Araçları
PyTorch
PyTorch (v1.11+), PyTorch Lightning
TorchScript, TorchServe
Kornia (PyTorch-Based)
TensorFlow
TensorFlow (v2.9.x), Keras
TensorFlow Serving, TensorFlow.js, TensorFlow Lite
OpenCV (v4.5.x)
Cloud AI : Azure AI
Diğer Araçlar : NumPy, scikit-learn, Pandas, ONNX, Matplotlib, Seaborn ve dahası...

Kimler içindir?
Bu eğitim, hem endüstride hem de akademide önemli uygulamaları olan Python kullanarak makine öğrenimi veya derin öğrenmeyi öğrenmek isteyen herkese yöneliktir .


Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.

Eğitim İçeriği
Önemli Notlar

Program ücretlerine KDV dahil değildir.

Genel katılıma açık programların açılması için yeterli kontenjanın sağlanması gerekmektedir.

Kontenjan sağlanamadığı durumlarda BT Akademi programı açmama hakkını saklı tutar.

BT Akademi, duyrulmuş programların tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Programa kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.

Paylaş: