Ön Koşul
C# ve Temel Veritabanı Bilgisi
Eğitim Hakkında
Microsoft SQL Server’ın sunmuş olduğu servisler ile uçtan uca iş zekası uygulamaları geliştirilebilir ve online veritabanlarının kısıtlı veri sorgulama imkanları yerine daha esnek raporlama ve karar verme mekanizmaları oluşturulabilir. Bu eğitimin temel amacı iş zekası uygulamalarında kullanılan her türlü bileşeni detaylı olarak incelemek ve uçtan uca bir iş zekası uygulamasının nasıl geliştirilip devreye alınabileceğini göstermektir. Eğitim 5 ana başlıktan oluşmakta,ilk bölümde veri ambarı (datawarehouse) oluşturma ve yönetme, ikinci bölümde veri ambarlarını hazırlamak ve online verileri hızlı raporlanabilir hale getirmek için kullanılan SSIS paketleri incelenmekte, üçüncü bölümde Analiz Servisleri ve OLAP küpleri incelenmekte, dördüncü bölümde detaylı olarak OLAP küpleri üzerinde sorgulama yapmayı sağlayan MDX sorguları ele alınmakta ve son olarak SQL Server’ın raporlama servisleri anlatılarak OLAP veritabanlarındaki verilerin görsel sunumunun nasıl yapılabileceği incelenmektedir.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir
Eğitim İçeriği
- Veri Ambarı Nedir?
- Veri Ambarı Projesine Başlamak
- Veri Kalitesi ve Master Veri Yönetimi
- Veri Ambarı Mantıksal Tasarımı
- Star ve Snowflake Schema
- Time Dimension Kavramı
- Veri Ambarının Fiziksel Tasarımı
- İş Zekası Uygulamalarında SSIS’in Konumu
- SSIS Servislerine Giriş
- SSIS Paketlerinin Geliştirilmesi
- Kontrol Akışının Sağlanması
- Veri Akışının Gerçekleştirilmesi
- SSIS Paketlerinde Loglama
- Hata Ayıklama ve Hata Yönetimi
- Checkpoint ve Transaction Yönetimi
- Paketlerin Dağıtımı ve Devreye Alınması
- Master Data Service Kullanımı
- Veri Üzerince Temizleme İşlemleri Gerçekleştirmek
- Paketlerin Yönetimi ve Güvenliği
- Veri Ambarı ve OLAP kavramı
- OLAP Veritabanlarının Hazırlanması
- OLAP Mimarisi ve Yapılar, Servisler
- Çok Boyutlu Analiz Projesi Oluşturma
- OLAP Küpleri ve Boyutlarla Çalışma
- Dimension ve Küp Dataları Oluşturmak
- Küp Ölçüleri(Measures) ve Küp Ölçü Grupları(Measure Groups) İle Çalışmak
- Partition Kavramı, Küpleri Ayırmak
- MDX ile Hesaplamalı Alanlar
- Sanal Küplerle Çalışmak
- OLAP istemcisi olarak Excel
- Action, Drillthrough ve Writeback kavramları
- OLAP Çözümlerini Dağıtmak
- Veri Madenciliğine Giriş
- MDX'e Giriş
- Tabular Model Analysis Services
- Tabular Data Model ve PowerPivot Kavramı
- Vertipaq ve DirectAccess
- Tabular Data ve PowerPivot Projesi Hazırlama
- DAX (Data Analyses Expression)’a Giriş
- MDX nesnelerini Anlama
- MDX İfadelerini Kullanma
- OLAP Küplerinden Değer Alma
- Basit MDX Sorguları Oluşturmak
- Set ifadelerini Oluşturmak ve Yönetmek
- Gruplamalı Fonksiyonları Kullanmak
- MDX Sorguları ile Örnek Uygulama
- Hesaplamalı Hücereleri Kullanmak
- SQL Server BI Development Studio
- NET ile Analiz Servisi Veri Küplerine Erişmek ve İşlem Yapmak
- Reporting Service Mimarisine Bakış
- Veri Kaynağı Hazırlamak (Shared Data Source)
- Rapor Tasarlama Aracına Giriş
- Rapor Tasarlama Bölümleri
- Basit bir Rapor Oluşturma
- Raporları Görüntüleme ve Dağıtma
- Formüller
- Gruplamalı Raporlar
- Alt Raporlarla Çalışmak
- Graifk Raporlar Çıkarmak
- CrossTab raporlar
- Raporların Dağıtılması
- Raporlara Programatik Erişim
- OLAP Küpleri Üzerinen Görsel Rapor Üretmek
- PowerView Kullanımı
- PoverView Kullanımı ile Görselleştirme
- PoverView ile Interaktif Raporlar
- Excel Üzerinden Analiz Servislerine Erişmek
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: