Ön Koşul
Bu Eğitimin Herhangi Bir Ön Koşulu Yoktur
Eğitim Hakkında
İster kurumlar ve ilişkiler olarak veri gereksinimlerini belirleyen bir iş verileri modelleyicisi isterseniz de tablolar, sütunlar ve dizinlerle daha fazla ilgili olan bir fiziksel veri modelleyicisi olun, zor olanın görünenin altında yatan kısım olduğunu bilirsiniz. Gerek mantıksal gerekse de teknik olsun her bir veri tasarımı ölçeklenebilirlik, uyarlanabilirlik, performans, eski sistemler ve paket veri tabanları gibi bir veya daha fazla sayıdaki kompleks hususun getirdiği zorluklarla karşılaşmaktadır. Her bir veri modeli de kendi sorularını beraberinde getirmektedir. Gelişmiş modelleme teknikleri ise bu soruların birçoğuna cevap sunmaktadır. Bu eğitim, veri modellemesi uygulayıcılarının karşı karşıya olduğu farklı durumları keşfetmekte ve uygun veri modellerinin geliştirilmesine yardımcı olacak bilgi ve teknikleri sunmaktadır.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
- Kurumsal mimari yaklaşımları ve bunların nasıl uygulanacağı
- Büyük veri ve analitiğin klasik yaklaşımları nasıl etkilediği
- Farklı veri modelleri ve bunların birbirleriyle ilişkisi
- Analitikte modellemenin rolü
- Daha fazla normalleşme şekilleri
- Genelleşme ve uzmanlaşmanın etkin bir şekilde nasıl uygulandığı
- Veri yönetiminde meta veri yönetiminin rolü
- Durum ve zaman bağımlılıkları ve bunların nasıl ele alınacağı
- Veri modelinin nasıl doğrulandığı
- Uygulamaya dayalı olarak iş veri modellerinin fiziksel veri modellerine nasıl dönüştürüldüğü
- Alternatif depolama yaklaşımlarının çıkarımları
- Tamamlayıcı modellerin rolleri ve yapıları
- Birden çok zaman dilimi ve para biriminin nasıl ele alındığı
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: