Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi

Veri Ambarı (DWH) Mimari ve Modelleme Teknikleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, kurumsal düzeyde karar destek sistemlerinin temelini oluşturan veri ambarı (Data Warehouse) mimarisi ve modelleme prensiplerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. Katılımcılar; veri ambarı tasarımında kullanılan mimari yaklaşımları, modelleme tekniklerini (boyutsal ve normalize), ETL süreçlerini ve modern veri platformlarını hem teorik bilgi hem de pratik perspektifle öğrenir.

Ön Koşul

Veritabanı temelleri ve temel düzeyde SQL sorgulama bilgisine sahip olunması gerekmektedir.

Eğitim İçeriği

  • Veri ambarı nedir? Neden gereklidir?
  • OLTP vs OLAP sistemleri
  • Karar destek sistemlerinde veri ambarının rolü
  • Inmon Yaklaşımı (Top-down)
  • Kimball Yaklaşımı (Bottom-up)
  • Hybrid Yaklaşımlar
  • Boyutsal Modelleme Temelleri
  • Yıldız (Star) ve Kar Tanesi (Snowflake) şemaları
  • Boyut ve olgu (dimension & fact) kavramları
  • Yavaş değişen boyutlar (SCD Type 1, 2, 3)
  • Hiyerarşiler ve Drill-down analiz
  • İş gereksinimlerinin analizi
  • Kavramsal, Mantıksal ve Fiziksel modelleme
  • Modelleme araçları (ERwin, SAP PowerDesigner, dbt, vb.)
  • ETL/ELT kavramları
  • Kaynak sistem analizleri
  • Veri temizleme, dönüştürme, yükleme stratejileri
  • Zamanlanmış işler ve veri kalitesi kontrolleri
  • Index'leme, partisyonlama
  • Özet tablolar (aggregation tables)
  • Veri arşivleme stratejileri
  • Erişim kontrolleri
  • Metadata yönetimi
  • Veri doğruluğu ve tutarlılığı
  • Bulut tabanlı veri ambarları (BigQuery, Snowflake, Redshift vb.)
  • Veri gölleri ve Lakehouse mimarileri
  • Veri Mesh ve Domain-Oriented mimariler
  • Örnek bir veri ambarı senaryosu
  • Modelleme uygulaması
  • ETL tasarımı ve dashboard ile sonuçların sunulması

Kazanımlar

Veri ambarı mimarisi ve modelleme süreçlerini öğrenmek

ETL ve ELT süreçlerini anlamak ve uygulayabilmek

Boyutsal modelleme ve şema tasarımı (Star, Snowflake) konularında bilgi kazanmak

Büyük veri setlerinin analizine yönelik stratejik veri tasarımı becerileri edinmek

Kurumsal veri yönetimi süreçlerini kavramak

Veri ambarı kurulumunu iş zekâsı projelerine entegre edebilmek

Gerçek hayat uygulamalarıyla öğrenilenleri pekiştirmek

Hedef Kitle

Veri Analistleri ve Veri Mühendisleri

Yazılım Geliştiriciler

İş Zekâsı Uzmanları

Kurumsal BT Uzmanları

Veritabanı Yöneticileri

Veri Yönetimi Alanında Uzmanlaşmak İsteyen Adaylar

Sertifika

Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda QR kod destekli BT Akademi Başarı Sertifikası verilmektedir.

SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI

BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.

BKM
ITKIB
CK Enerji
TAI TUSAŞ TR
Istanbul Beton
QNB Finansbank
KoC Sistem
Microsoft
Gözen Digital
Renault
Akçansa
Turkiye Sınai Kalkinma Bankasi
Turk Standartlari Enstitüsü
DFDS
Mavi
Etiya
Aselsan
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Sun Ekspress
Siemens
Loreal
T.C. Cumhurbaşkanlığı
Eczacıbaşı Bilişim
Softtech
DeFacto
BKM
ITKIB
CK Enerji
TAI TUSAŞ TR
Istanbul Beton
QNB Finansbank
KoC Sistem
Microsoft
Gözen Digital
Renault
Akçansa
Turkiye Sınai Kalkinma Bankasi
Turk Standartlari Enstitüsü
DFDS
Mavi
Etiya
Aselsan
Merkezi Kayıt Kuruluşu
Sun Ekspress
Siemens
Loreal
T.C. Cumhurbaşkanlığı
Eczacıbaşı Bilişim
Softtech
DeFacto
Bilgi İstiyorum