Ön Koşul
Katılımcıların veri, veri analizi, matematik, istatistik, bilgisayar bilimleri, veritabanı, veritabanı sorgulama, Python, Scala veya Java bilgisine sahip olmaları beklenir.
Eğitim Hakkında
Veri bilimi; veri biriktirme-işleme, istatistik, bilgisayar bilimleri, sosyoloji gibi çeşitli alanların birlikte çalışması ile birlikte bilgi üretme sürecinin tamamını kapsayan bir çatı kavramdır. Bu anlamda ham veriden bilgiye giden yol bir takım çalışmasıdır.
Kimler içindir?
▪ Son derece büyük miktarda veriyi toplamak, analiz etmek ve yorumlamak,
▪ Gelişmiş analiz teknolojilerini kullanmak,
▪ Hipotezler geliştirmek, çıkarımlar yapmak ve müşteri pazar eğilimlerini analiz etme süreçlerinde büyük miktarda veriler üzerinde çalışmak isteyen, Veri toplama ve analiz etme, veri kümelerindeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri tespit ederek çeşitli analiz ve raporlama araçlarını kullanmak isteyen kişiler için uygundur.
Sertifika:
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
Eğitim İçeriği
▪ Python
▪ Bash Shell
▪ Git & Github iş akışı
▪ Python
▪ Pandas ve Matplotlib ile veri dönüştürme ve EDA
▪ Oracle
▪ Postgresql
▪ Cassandra
▪ MongoDB
▪ Pymongo
▪ Doğrusal regresyon teori/uygulaması
▪ BeautifulSoup ve Selenium ile webscraping
▪ Makine öğrenme kavramları (aşırı uyum gösterme ve eğitim/test bölümleri)
▪ NLP (textblob, NLTK, istifleme, sıkılama, POS etiketleme, tf-idf)
▪ Veri (RESTful APIs, NoSQ)
▪ K-means
▪ Kümeleme algoritması (DBSCAN)
▪ Makine öğrenme konuları (boyut, boyut düşürme, PCA, SVD, LSI dersleri)
▪ Derin öğrenme ve nöral ağlara giriş
▪ A/B test deneyimi tasarım ve yorumlama
▪ Dağıtılmış veri tabanları (Dask, Spark, Spark ML,Hadoop, HiveQL)
▪ Tensorflow modelleri
▪ Feature Engineering
Neden Bu Eğitimi Almalısınız ?
Data Science Eğitimi, geleceğin ihtiyaçlarına cevap verebileceğiniz, verileri analiz etmek için strateji geliştirme; verileri analiz için hazırlama; verileri keşfetme, görselleştirme; Python programlama dilini kullanarak verilerle birlikte modeller oluşturma, uygulama ve yazılımlara dağıtarak işlemenize imkan sağlayacak bir programdır.
Önemli Notlar
Program ücretlerine KDV dahil değildir.
Paylaş: